DeepSeek API: 5分で最初のリクエスト

ベースURLと認証

当APIは標準的なOpenAIインターフェースに従っているため、クライアント設定で2つの値を変更するだけです。ベースURLをhttps://api.getdeepseekapi.com/v1に設定し、APIキーを取得ページでアカウント作成直後に表示されるAPIキーを使用してください。電話番号やクレジットカードは必要なく、7日間有効な$0.50の無料トライアルクレジットが提供されます。

各アカウントでは同時にアクティブなキーは1つのみ許可されます。キーを更新すると、以前のキーは直ちに無効になります。これにより、複雑な権限スコープなしで開発環境と本番環境全体でシークレット管理が簡素化されます。

チャット補完を送信

標準的なPOSTリクエストを/v1/chat/completionsエンドポイントに送信してテキスト応答を受け取ります。このエンドポイントは、システムプロンプトとユーザークエリを含むmessages配列と、uncensoredに設定されたmodel識別子を受け付けます。このモデルは当社のGPUサーバー上で動作し、法的に許容される成人向け用途においてコンテンツ拒否なしで応答するように調整されています。

リクエストボディは8 MB未満に保ってください。キーが無効または期限切れの場合、サーバーは401エラーを返します。前払いクレジットが枯渇した場合は、チャージが必要な402エラーが発生します。暗号通貨（USDTまたはUSDC）経由で$10から資金を追加できます。

Copycurl https://api.getdeepseekapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Python SDKのインストールと使用

公式のOpenAI Pythonライブラリを使用するのが最も迅速な統合方法です。pip経由でパッケージをインストールし、カスタムベースURLとAPIキーでクライアントを設定します。特定のインスタンスに接続していることを確認するために、modelパラメータをuncensoredに設定する必要があります。

このアプローチは、Node.jsやGoで使用されるSDKを含む、すべてのOpenAI互換SDKで機能します。クライアントはシリアライズとリトライを自動的に処理します。モデルIDはGPT-4のようなベンダー名ではなく、当社の無検閲モデル固有の識別子であることに注意してください。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.getdeepseekapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js統合

JavaScript環境では、OpenAI SDKをインストールし、Pythonの例と同様に設定します。baseUrlをエンドポイントに設定し、APIキーを提供してください。Node SDKは同期と非同期の両方のパターンをサポートしています。

リクエストを構築する際は、パラメータにmodel: 'uncensored'を指定してください。これにより、クライアントが正しいモデルエンドポイントにリクエストを送信することが保証されます。SDKはストリーミングと非ストリーミングレスポンスを統一して処理するため、コアリクエストロジックを変更せずに実装を切り替えることができます。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.getdeepseekapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

ストリーミング有効化（SSE）

Server-Sent Events（SSE）レスポンスを受け取るには、streamパラメータをtrueに設定してください。サーバーは生成されたテキストの一部を含む一連のチャンクを送信します。これにより、長いレスポンスの知覚レイテンシが削減され、クライアントはトークンが生成されるたびにそれらを表示できます。

クライアントコードでストリームの終了イベントを適切に処理してください。ストリーミングは価格やトークンカウントに影響しません。入力と出力に対して1Mトークンごとに課金されます。結合されたプロンプトと補完の合計コンテキストウィンドウは100,000トークンに制限されます。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

制限、エラー、コンテキストウィンドウ

APIキーは1分あたり300リクエストに制限されています。この閾値を超えると、レート制限を示す429エラーがサーバーから返されます。各リクエストボディは8 MBを超えてはいけません。コンテキストウィンドウは、プロンプトと補完の合計で100,000トークンをサポートします。つまり、アプリケーションを設計する際には、入力と出力の両方の長さを考慮する必要があります。

一般的なエラーには、無効なキーに対する401、前払いクレジット不足による402、レート制限による429が含まれます。アカウント設定からいつでもAPIキーを再生成でき、古いキーは直ちに無効になります。これは、リークが疑われる場合や、環境間で資格情報を更新する必要がある場合に便利です。