API DeepSeek: pierwsze zapytanie w pięć minut

Bazowy URL i uwierzytelnianie

Nasze API korzysta ze standardowego interfejsu OpenAI, więc wystarczy zmienić dwie wartości w konfiguracji klienta. Ustaw bazowy URL na https://api.getdeepseekapi.com/v1 i użyj klucza API z strony Pobierz klucz API. Nie potrzebujesz numeru telefonu ani karty kredytowej. Otrzymasz $0,50 kredytu próbnego ważnego przez 7 dni.

Konto pozwala na użycie tylko jednego aktywnego klucza. Obrót klucza natychmiast unieważnia poprzedni. Upraszcza to zarządzanie sekretami w środowiskach deweloperskich i produkcyjnych bez konieczności używania złożonych zakresów uprawnień.

Wyślij uzupełnienie czatu

Wyślij standardowe zapytanie POST do /v1/chat/completions, aby otrzymać odpowiedź tekstową. Endpoint przyjmuje tablicę messages zawierającą twój prompt systemowy i zapytanie użytkownika, wraz z identyfikatorem model ustawionym na uncensored. Ten model działa na naszych własnych serwerach GPU i jest dostrojony do odpowiadania bez odrzucania treści, przeznaczony do użytku przez dorosłych.

Upewnij się, że ciało zapytania nie przekracza 8 MB. Nieprawidłowy lub wygasły klucz zwraca błąd 401. Wyczerpanie kreditu zwraca błąd 402 wymagający doładowania. Możesz dodać środki od $10 za pomocą kryptowalut (USDT lub USDC).

Copycurl https://api.getdeepseekapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Zainstaluj i użyj SDK Pythona

Użycie oficjalnej biblioteki OpenAI Pythona to najszybszy sposób integracji. Zainstaluj pakiet przez pip, a następnie skonfiguruj klienta z własnym bazowym URL i kluczem API. Parametr model musi być ustawiony na uncensored, aby połączyć się z naszą instancją.

Ta metoda działa z dowolnym SDK kompatybilnym z OpenAI, w tym używanym w Node.js lub Go. Klient obsługuje serializację i ponawianie prób automatycznie. Identyfikator modelu to nie nazwa dostawcy (jak GPT-4), lecz specyficzny identyfikator naszego modelu bez cenzury.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.getdeepseekapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Integracja z Node.js

W środowiskach JavaScript zainstaluj SDK OpenAI i skonfiguruj je podobnie jak w przykładzie Pythona. Ustaw baseUrl na nasz endpoint i podaj klucz API. SDK Node.js obsługuje zarówno wzorce synchroniczne, jak i asynchroniczne.

Podczas konstruowania zapytania określ model: 'uncensored' w parametrach. Zapewnia to wysyłanie żądań do właściwego endpointu modelu. SDK obsługuje strumieniowanie i odpowiedzi niestrumieniowe jednolicie, pozwalając na zamianę implementacji bez zmiany logiki zapytania.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.getdeepseekapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Włącz strumieniowanie (SSE)

Ustaw parametr stream na true, aby otrzymać odpowiedź Server-Sent Events (SSE). Serwer wysyła serię cząstek zawierających fragmenty wygenerowanego tekstu. Zmniejsza to postrzeganą latencję długich odpowiedzi i pozwala wyświetlać tokeny w miarę ich generowania.

Upewnij się, że kod klienta poprawnie obsługuje zdarzenie zakończenia strumienia. Strumieniowanie nie zmienia cen ani liczenia tokenów; płacisz za 1M tokenów dla danych wejściowych i wyjściowych. Całkowite okno kontekstu jest ograniczone do 100 000 tokenów dla połączonego promptu i uzupełnienia.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Limity, błędy i okno kontekstu

Twój klucz API jest ograniczony do 300 zapytań na minutę. Przekroczenie tego progu zwraca błąd 429 wskazujący na limit zapytań. Ciało każdego zapytania nie może przekraczać 8 MB. Okno kontekstu obsługuje 100 000 tokenów dla sumy promptu i uzupełnienia, więc musisz uwzględnić długość obu przy projektowaniu aplikacji.

Typowe błędy to 401 dla nieprawidłowych kluczy, 402 dla niewystarczającego kredytu i 429 dla limitów zapytań. Możesz wygenerować klucz ponownie w dowolnym momencie w ustawieniach konta, co natychmiast unieważnia stary klucz. Jest to przydatne przy podejrzeniu wycieku lub rotacji poświadczeń między środowiskami.