DeepSeek API：5 分钟完成首次请求

基础 URL 和身份验证

我们的 API 遵循标准的 OpenAI 接口，因此你只需更改客户端配置中的两个值。将 base URL 设置为 https://api.getdeepseekapi.com/v1，并在创建账户后立即使用 获取 API 密钥 页面上显示的 API 密钥。无需手机号或信用卡即可开始，你将获得有效期为七天的 $0.50 试用额度。

每个账户同时只允许一个活跃密钥。如果你轮换密钥，旧密钥将立即失效。这简化了开发和生产环境中的密钥管理，无需复杂的权限范围。

发送聊天补全请求

向 /v1/chat/completions 发送标准的 POST 请求以获取文本响应。该接口接受包含系统提示词和用户查询的 messages 数组，以及设置为 uncensored 的 model 标识符。该模型运行在我们的 GPU 服务器上，经过调优，可在合法成人用途下无内容拒绝地回答。

确保请求体不超过 8 MB。如果密钥无效或已过期，服务器将返回 401 错误。如果预付额度耗尽，你将收到需要充值的 402 错误。你可以通过加密资产（USDT 或 USDC）添加资金，最低金额为 $10。

Copycurl https://api.getdeepseekapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

安装并使用 Python SDK

使用官方 OpenAI Python 库是集成最快的方式。通过 pip 安装软件包，然后使用自定义基础 URL 和 API 密钥配置客户端。model 参数必须设置为 uncensored，以确保你正在连接我们的特定实例。

此方法适用于任何兼容 OpenAI 的 SDK，包括用于 Node.js 或 Go 的 SDK。客户端会自动处理序列化和重试。请记住，model id 不是像 GPT-4 这样的厂商名称；它是我们的无审查模型的一个特定标识符。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.getdeepseekapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js 集成

对于 JavaScript 环境，安装 OpenAI SDK 并类似 Python 示例进行配置。将 baseUrl 设置为我们的接口，并提供你的 API 密钥。Node SDK 支持同步和异步模式。

在构造请求时，在参数中指定 model: 'uncensored'。这确保客户端将请求发送到正确的模型接口。SDK 统一处理流式和非流式响应，允许你在不更改核心请求逻辑的情况下交换实现。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.getdeepseekapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

启用流式输出 (SSE)

将 stream 参数设置为 true 以接收服务器发送的事件 (SSE) 响应。服务器发送一系列数据块，每个数据块包含生成文本的一部分。这降低了长响应的感知延迟，并允许客户端在生成 token 时显示它们。

确保你的客户端代码正确处理流终止事件。流式输出不会改变定价或 token 计数；你仍按输入和输出的每 1M token 计费。总上下文窗口仍限制为 100,000 token，用于提示词和补全的总和。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

限制、错误和上下文窗口

你的 API 密钥限制为每分钟 300 个请求。如果超过此阈值，服务器将返回 429 错误，表示速率限制。每个请求体不得超过 8 MB。上下文窗口支持 100,000 token，用于提示词和补全的总和，这意味着在设计应用程序时必须考虑输入和输出的长度。

常见错误包括：401 表示密钥无效，402 表示预付额度不足，429 表示速率限制。你可以随时从账户设置中重新生成 API 密钥，这将立即使旧密钥失效。如果你怀疑密钥泄露或需要在环境之间轮换凭据，这将非常有用。